Redes neuronales y sistemas difusos Bonifacio Martín del Bario, Alfredo Sanz Molina
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: D.F.-México : Alfaomega: Ra-Ma , 2006Edición: Segunda edición Ampliada y actualizadaDescripción: 309 páginas : Gráficos, ilustraciones, 23 cm + 1 CDTipo de contenido: - texto
- no mediado
- volumen
- 9701507339
- 958682442X
- 006.4 M3869
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Manuscrito
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Biblioteca CCE - Orellana | GEN | 006.4 M3869 | Ej. 1 | No para préstamo | CCENO-0053 |
Incluye índice
Incluye CD
Bibliografía : Páginas. 357-390
Redes neuronales -- CAPÍTULO 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales -- Estructura de un sistema neuronal artificial -- CAPÍTULO 2. Redes neuronales supervisadas -- El asociado lineal: aprendizaje hebbiano -- El perceptrón multicapa (grupo PDP. 1986) -- CAPITULO 3. Redes auto organizadas -- Ejemplo de aplicaciones -- Análisis formal del proceso de autoorganización -- CAPITULO 4. Otros modelos de redes neurales -- Ejemplo: reconocimiento de caracteres -- Neuronas estocásticas. maquina de Boltzmann -- CAPITULO 5. Implementación de redes neuronales -- Neuro computadores y chips neuronales -- Bloques básicos en la realización de neuro procesadores digitales -- CAPITULO 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales -- Desarrollo de una aplicación con ANS -- Comparación con otros técnicas -- Ejemplo de aplicación de ANS: previsión de la demanda de consumo eléctrico -- Sistemas borrosos -- CAPITULO 7. Lógica borrosa -- Funciones de inclusión de conjuntos borrosos -- CAPITULO 8. Sistemas de control borroso -- CAPITULO 9. Aprendizaje en sistemas borrosos -- Retro propagación (BP) -- Algoritmos genéticos -- CAPITULO 10. Implementación de sistemas borrosos...
jgr
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