Redes neuronales y sistemas difusos
Martín del Brío, Bonifacio,
Redes neuronales y sistemas difusos Bonifacio Martín del Bario, Alfredo Sanz Molina - Segunda edición Ampliada y actualizada - D.F.-México : Alfaomega: Ra-Ma , 2006 - 309 páginas : Gráficos, ilustraciones, 23 cm + 1 CD
Incluye índice Incluye CD
Redes neuronales -- CAPÍTULO 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales -- Estructura de un sistema neuronal artificial -- CAPÍTULO 2. Redes neuronales supervisadas -- El asociado lineal: aprendizaje hebbiano -- El perceptrón multicapa (grupo PDP. 1986) -- CAPITULO 3. Redes auto organizadas -- Ejemplo de aplicaciones -- Análisis formal del proceso de autoorganización -- CAPITULO 4. Otros modelos de redes neurales -- Ejemplo: reconocimiento de caracteres -- Neuronas estocásticas. maquina de Boltzmann -- CAPITULO 5. Implementación de redes neuronales -- Neuro computadores y chips neuronales -- Bloques básicos en la realización de neuro procesadores digitales -- CAPITULO 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales -- Desarrollo de una aplicación con ANS -- Comparación con otros técnicas -- Ejemplo de aplicación de ANS: previsión de la demanda de consumo eléctrico -- Sistemas borrosos -- CAPITULO 7. Lógica borrosa -- Funciones de inclusión de conjuntos borrosos -- CAPITULO 8. Sistemas de control borroso -- CAPITULO 9. Aprendizaje en sistemas borrosos -- Retro propagación (BP) -- Algoritmos genéticos -- CAPITULO 10. Implementación de sistemas borrosos...
9701507339 958682442X
Ingeniería de Sistemas--Sistemas Difusos
Redes de computadores
Robótica
006.4 / M3869
Redes neuronales y sistemas difusos Bonifacio Martín del Bario, Alfredo Sanz Molina - Segunda edición Ampliada y actualizada - D.F.-México : Alfaomega: Ra-Ma , 2006 - 309 páginas : Gráficos, ilustraciones, 23 cm + 1 CD
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Redes neuronales -- CAPÍTULO 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales -- Estructura de un sistema neuronal artificial -- CAPÍTULO 2. Redes neuronales supervisadas -- El asociado lineal: aprendizaje hebbiano -- El perceptrón multicapa (grupo PDP. 1986) -- CAPITULO 3. Redes auto organizadas -- Ejemplo de aplicaciones -- Análisis formal del proceso de autoorganización -- CAPITULO 4. Otros modelos de redes neurales -- Ejemplo: reconocimiento de caracteres -- Neuronas estocásticas. maquina de Boltzmann -- CAPITULO 5. Implementación de redes neuronales -- Neuro computadores y chips neuronales -- Bloques básicos en la realización de neuro procesadores digitales -- CAPITULO 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales -- Desarrollo de una aplicación con ANS -- Comparación con otros técnicas -- Ejemplo de aplicación de ANS: previsión de la demanda de consumo eléctrico -- Sistemas borrosos -- CAPITULO 7. Lógica borrosa -- Funciones de inclusión de conjuntos borrosos -- CAPITULO 8. Sistemas de control borroso -- CAPITULO 9. Aprendizaje en sistemas borrosos -- Retro propagación (BP) -- Algoritmos genéticos -- CAPITULO 10. Implementación de sistemas borrosos...
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